IA2025-DOC03 · Documento pedagógico · 2025

Setembro — dos temas aos protótipos

Relato do segundo trimestre: definição de público, bases de conhecimento, prototipagem e acompanhamento dos grupos.

Clelio de Paula

Trecho documental selecionado

A data descreve o conteúdo do documento. A cópia armazenada no Drive pode ter data posterior. As conclusões pedagógicas são relatos do professor; não constituem avaliação independente de aprendizagem.

Andamento do Trabalho (Conteúdos e Habilidades Trabalhadas):
O foco deste trimestre foi eminentemente prático, seguindo uma trajetória de desenvolvimento de projetos:
Estruturação de Ideias: Iniciamos transformando as ideias de projetos em planilhas estruturadas, forçando os alunos a pensar no "valor real" de cada proposta.
Aprofundamento Crítico: Realizamos a atividade "Detetive de Prompts", onde os alunos analisaram vieses (inclusive racismo algorítmico) e refletiram sobre o impacto da IA.
Modelagem de Negócios: Introduzimos o Business Model Canvas como ferramenta para que os grupos definissem com mais clareza seus objetivos, público-alvo, recursos e impacto, o que foi crucial para dar viabilidade às ideias.
Construção da Base de Conhecimento: Tivemos aulas focadas em como construir e consolidar uma base de conhecimento de qualidade para "treinar" seus agentes, discutindo a importância de fontes confiáveis e como entrevistar especialistas (mesmo que de forma simulada).
Prototipagem e Automação: O ponto alto foi a aula sobre automação e fluxo de agentes no WhatsApp, onde os alunos viram na prática como seus agentes poderiam interagir com usuários de forma mais dinâmica. Isso gerou grande entusiasmo e ajudou a materializar os projetos.
Trabalho Individualizado: Grande parte do tempo foi dedicada ao acompanhamento individual de cada projeto, ajudando os grupos a refinar seus System Prompts, testar seus agentes e superar desafios.
Ponto em que Paramos (Situação Atual):
Chegamos ao final do segundo trimestre com um marco muito importante: todos os grupos de trabalho possuem protótipos de agentes de IA funcionais em formato textual. Eles desenvolveram System Prompts detalhados e já conseguem simular interações coerentes e alinhadas com os propósitos de seus projetos.
Alguns alunos mais engajados já estão explorando a criação de interfaces mais robustas, como jogos (WebSim) e sites interativos (Claude), mostrando que estão prontos para o próximo nível de desenvolvimento.